Установка Anaconda в Ubuntu 18.04
Python, Ubuntu | Комментировать запись
Anaconda – это открытый пакетный менеджер и дистрибутив языков программирования Python и R, предназначенный для науки о данных и машинного обучения. Он широко используется для обработки объемных данных, научных вычислений и прогностического анализа.
Anaconda предлагает набор пакетов с открытым исходным кодом, который на данный момент включает в себя более 1000 экземпляров. Существует бесплатная и платная версия Anaconda.
Дистрибутив Anaconda поставляется с утилитой командной строки conda.
Читайте также: Документация Anaconda
Данный мануал поможет установить Anaconda для Python 3 на сервере Ubuntu 18.04.
Требования
Для работы вам нужен сервер Ubuntu 18.04, настроенный по этому мануалу.
Установка Anaconda
Чтобы установить Anaconda, загрузите установочный bash-сценарий программы, проверьте его на подлинность и целостность, а затем запустите.
Найдите на сайте проекта последнюю версию Anaconda для Python 3 и скопируйте ссылку на неё. На момент написания статьи такой версией является 5.1.
Перейдите в каталог /tmp, предназначенный для хранения временных файлов:
cd /tmp
С помощью curl загрузите пакет:
curl -O https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
Теперь нужно проверить целостность пакета с помощью криптографического хэша и контрольной суммы SHA-256. Используйте команду sha256sum и укажите имя сценария:
sha256sum Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
Команда вернёт примерно следующее:
7e6785caad25e33930bc03fac4994a434a21bc8401817b7efa28f53619fa9c29 Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
Сравните полученный вывод с хэшем загруженного пакета, который можно найти здесь. Эти значения должны совпадать. Если это так, значит, пакет не был повреждён во время загрузки, теперь его можно запустить. Чтобы запустить сценарий, введите:
bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
Welcome to Anaconda3 5.1.0
In order to continue the installation process, please review the license
agreement.
Please, press ENTER to continue
>>>
Нажмите Enter, чтобы продолжить. Затем нажмите Enter, чтобы ознакомиться с лицензией. Программа предложит принять условия лицензии:
Do you approve the license terms? [yes|no]
Для этого введите yes.
После этого будет предложено выбрать расположение установки. Чтобы принять маршрут по умолчанию, нажмите Enter.
Anaconda3 will now be installed into this location:
/home/8host/anaconda3
- Press ENTER to confirm the location
- Press CTRL-C to abort the installation
- Or specify a different location below
[/home/8host/anaconda3] >>>
Установка займёт некоторое время. После её окончания вы увидите:
...
installation finished.
Do you wish the installer to prepend the Anaconda3 install location
to PATH in your /home/8host/.bashrc ? [yes|no]
[no] >>>
Введите yes, чтобы получить доступ к команде conda. На экране появится вывод:
Appending source /home/8host/anaconda3/bin/activate to /home/8host/.bashrc
A backup will be made to: /home/8host/.bashrc-anaconda3.bak
...
Наконец, сценарий спросит, хотите ли вы загрузить Visual Studio Code (или VSCode), бесплатный и открытый редактор для кода, разработанный Microsoft, который может работать в Linux. Вы можете узнать больше об этом редакторе на официальном веб-сайте Visual Studio Code.
В данный момент вы можете решить, следует ли сейчас загружать редактор, и указать свой ответ.
Anaconda is partnered with Microsoft! Microsoft VSCode is a streamlined
code editor with support for development operations like debugging, task
running and version control.
To install Visual Studio Code, you will need:
- Administrator Privileges
- Internet connectivity
Visual Studio Code License: https://code.visualstudio.com/license
Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode? [yes|no]
>>>
Чтобы активировать установку, введите команду:
source ~/.bashrc
Чтобы убедиться, что установка прошла успешно, попробуйте запустить команду conda, например:
conda list
Эта команда выведет на экран список доступных пакетов Anaconda:
# packages in environment at /home/8host/anaconda3:
#
# Name Version Build Channel
_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py36he11e457_0
alabaster 0.7.10 py36h306e16b_0
anaconda 5.1.0 py36_2
...
Настройка виртуальной среды Anaconda
Виртуальная среда Anaconda позволяет изолировать проекты Python друг от друга и использовать в них индивидуальный набор пакетов и версию Python. В каждой среде Anaconda вы можете указать требуемую версию Python и хранить все файлы проекта.
Для начала нужно узнать доступные версии Python:
conda search "^python$"
Команда выведет список версий Python, которые вы можете использовать, включая Python 3 и Python 2. В этом мануале мы используем Python 3 и соответствующие версии пакетов.
Создайте среду с помощью последней версии Python 3. Для этого нужно присвоить аргументу python значение 3. Имя виртуальной среды должно быть описательным (к примеру, вы можете указать название проекта или его версию); в руководстве среда условно называется my_env.
conda create --name my_env python=3
Команда выведет список пакетов, которые нужно загрузить и установить. Чтобы продолжить, введите y.
Утилита conda извлечёт все требуемые пакеты и создаст среду.
Чтобы активировать новую среду, введите:
source activate my_env
После этого командная строка изменится:
(my_env) 8host@ubuntu:~$
Убедитесь, что в среде используется необходимая вам версия Python:
python --version
Python 3.6.5 :: Anaconda, Inc.
Чтобы отключить среду Anaconda, введите:
source deactivate
Примечание: source можно заменить символом точки.
Чтобы более точно указать версию Python, передайте её аргументу python, например:
conda create -n my_env35 python=3.5
Вы также можете обновить версию Python внутри одной ветки (например, Python 3.5.1 to Python 3.5.2) в соответствующей среде с помощью следующей команды:
conda update python
Также в аргументе python вы можете указать конкретную версию Python, например python=3.3.2.
Чтобы просмотреть все доступные среды, введите:
conda info --envs
# conda environments:
#
base * /home/8host/anaconda3
my_env /home/8host/anaconda3/envs/my_env
my_env35 /home/8host/anaconda3/envs/my_env35
Текущая активная среда отмечена звёздочкой.
Каждая среда, созданная с помощью conda create, по умолчанию содержит следующие пакеты:
- openssl
- pip
- python
- readline
- setuptools
- sqlite
- tk
- wheel
- xz
- zlib
Вы можете добавить в неё другие пакеты. К примеру, чтобы добавить numpy, нужно ввести команду:
conda install --name my_env35 numpy
Если вы ещё во время создания среды знаете, что вам понадобится какой-либо нестандартный пакет, вы можете указать его в команде conda create. Например, чтобы добавить в среду numpy:
conda create --name my_env python=3 numpy
Ненужную среду можно удалить с помощью следующей команды:
conda remove --name my_env35 --all
Чтобы убедиться, что среда была удалена, запросите список доступных сред (conda info –envs).
Обновление Anaconda
Anaconda нуждается в регулярном обновлении.
Для начала нужно обновить утилиту conda:
conda update conda
Введите y, чтобы продолжить.
Затем можно обновить дистрибутив Anaconda:
conda update anaconda
Введите y, чтобы продолжить.
Удаление Анаконда
Чтобы удалить Anaconda, нужно установить модуль anaconda-clean, который удалит конфигурационные файлы программы.
conda install anaconda-clean
Введите y, чтобы продолжить.
Затем вы можете запустить его с помощью следующей команды:
anaconda-clean
Также команда создаст папку для резервных копий .anaconda_backup в домашнем каталоге:
Backup directory: /home/8host/.anaconda_backup/2018-05-23T213826
Затем вы можете удалить каталог Anaconda:
rm -rf ~/anaconda3
После этого осталось только удалить переменную PATH из файла .bashrc, добавленную во время установки программы.
nano ~/.bashrc
Найдите соответствующую строку (для поиска можно использовать комбинацию CTRL + W), удалите или закомментируйте её:
...
# added by Anaconda3 installer
export PATH="/home/8host/anaconda3/bin:$PATH"
Затем нажмите CTRL + X и y, чтобы закрыть и сохранить файл.
Заключение
Теперь вы умеете устанавливать Anaconda, работать с утилитой conda, создавать виртуальные среды, обновлять и удалять программу Anaconda.
Anaconda поможет вам управлять и анализировать большие объемы данных и научных вычислений.
Читайте также: Введение в машинное обучение
Tags: Anaconda, Python, Python 3, R, Ubuntu 18.04